Machine Learning o Aprendizaje Automático en español, es un subcampo de la inteligencia Artificial cuyo principal objetivo es crear soluciones a problemas de forma automática.
Lo que intentamos hacer cuando creamos modelos que utilizan Machine Learning es que podamos construir software que puedan darnos una respuesta y que vayan aprendiendo de forma automática sin la intervención de una persona.
El objetivo del machine learning es crear un modelo que nos permita resolver problema específico. Lo que hacemos es entrenar un modelo con gran cantidad de datos, el modelo aprende de estos datos y gracias a esto nos puede ayudar a crear predicciones.
En resumen aprendizaje automático se crea utilizando distinto tipos de algoritmos. Los algoritmos son una serie de pasos ordenados que se dan para realizar una tarea.
Ejemplos de Machine Learning
En la vida cotidiana como usuarios utilizamos sin darnos cuenta un sin fin de modelos de machine learning.
Un clásico ejemplo son los correos electrónicos. Si utilizaste algún servicio de email como Gmail pudiste observar que util es la funcionalidad de spam. Lo que hace Google es correr un modelo de Machine Learning para separar los mails que según algunas características pueden ser spam de otros mail que no.
Google con su aplicación Fotos reconoce nuestros rostros y los separa para luego podamos filtrar nuestras fotos en donde aparece alguna persona en especial.
Por último está el ejemplo de la plataforma de Netflix. Esta aplicación te recomienda películas y series dependiendo de un algoritmo de recomendación que está basado en tus gustos personales.
Los ejemplos e implementaciones de algoritmos de Aprendizaje Automático van creciendo día a día.
Algoritmos más utilizados
Existen muchos algoritmos que podemos utilizar, como lo veremos en otro post esto depende del tipo de problema que queremos resolver. A continuación dejo algunos de los más utilizados en el mercado:
- Regresión Lineal
- Regresión LogísticaÁrboles de decisión
- SVM
- K-Means
- Redes Neuronales
En los siguientes posts voy a hablar más sobre estos algoritmos y la utilidad que les podemos dar en nuestro día a día.
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