Por suerte hoy en día tenemos gran cantidad de libros sobre machine learning. En este post te dejo lo que son para mi los mejores 5 libros sobre ML.
Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow
Este es uno de los libros más completos, el nivel es intermedio – avanzado.
Vas a encontrar muchos ejemplos sobre diferentes tipos de modelos.
También el libro te va a ayudar a en el entendimiento de Redes Neuronales.
Muchos ejemplos y muy bien documentado.
Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists
Si no sabes nada de nada de Machine Learning para mi este es el libro en el cual debes empezar. El nivel es intermedio.
Vas a aprender los diferentes tipos de algoritmos y como implementarlos.
Por último vas a poder que tenes que procesar textos.
Data Science from Scratch: First Principles with Python
Este libro es muy completo es de nivel intermedio – avanzado. Vas a encontrar mucha información va desde lo más básico como por ejemplo que es Pandas hasta algo mucho más complejo como Webscrapping.
También vas a poder conocer un montón de modelos de Machine Learning como Nearest Neighbors, Naive Bayes, entre otros.
También aborda temas como Deep Learning o Redes Neuronales.
Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython
En este libro vas a encontrar mucha información de como analizar datos utilizando Python.
El nivel es intermedio, empieza desde como utilizar Numpy hasta como utilizar la librería scikit-learn.
Te lo recomiendo si recién estás arrancando.
Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning
Este libro es super bueno si estás buscando como solucionar un problema específico. Vas a encontrar desde como ordenar una matriz hasta como reducir la dimensionalidad.
Te lo recomiendo si ya sabes de machine learning y queres hacer resolver un problema en particular.
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