Dentro del mundo del machine learning existen incontables librerías que nos pueden ayudar desde a manipular datos hasta visualizarlos.
En este post te cuento cuales son las cinco principales que deberías tener en cuenta para incluirlas dentro de tus proyectos de IA.
Librerías más importantes de Python para Machine Learning
Pandas
Panda te va a ayudar a gestionar los datos de grandes volúmenes. Gracias a esta librería vas a poder obtener datos de diferentes orígenes como archivos txt o csv. También vas a poder cargar datos desde bases de datos como por ejemplo SQL.
Una vez recolectados estos datos Pandas por medio de los dataframes nos va a permitir analizar los datos, transformarlos o crear nuevos.
Si vas a manipular datos desde diferentes orígenes esta es la librería que te recomiendo. Podes obtener más información en pandas.pydata.org.
Numpy
La segunda librería que te recomiendo es Numpy. Con esta librería vas a poder obtener una gran cantidad de funciones que te van a permitir realizar de forma sencilla cálculos matemáticos compejos.
Una de sus principales características es la de los manejos de los arrays de muchas dimensiones. Podes encontrar mucha más documentación en su web.
Matplotlib
Cuando trabajamos con algoritmos de machine learning siempre vamos a tener que visualizar datos para poder interpretarlos o para compartirlos. Para ellos podemos utilizar la librería gráfica de Matplotlib, que es la librería de gráficos de python más utilizada.
Con esta librería vas a poder mostrar un sin fin de gráficos como diagrama de barras, series de tiempos, boxplots, entre otros.
Puedes consultar la galería de todos los gráficos en su página de ejemplos.
Scikit-learn
La cuarta librería que tienes que conocer es Scikit-learn. Con ella vas a poder obtener una gran cantidad de algoritmos para realizar tus procesos de machine learning.
Esta librería contiene algoritmos de clasificación, regresión y muchos más.
Puedes ver toda su documentación en este site.
Seaborn
La última librería que te voy a recomendar es Seaborn. Esta librería tiene como funcionalidad visualizar de forma más sencilla. Seaborn es una biblioteca de visualización de datos de Python que está basada en la librería matplotlib. Con ella vamos a conseguir contar con una interfaz de alto nivel para dibujar gráficos estadísticos atractivos e informativos.
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